探索发现
江南电子:交大智慧
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2025年05月10日
江南电子武国章课题组揭示叶绿体FtsH5蛋白酶调控植物低温耐受的机制
2025年5月7日,江南电子农业与生物学院武国章课题组在国际知名植物学期刊Plant Communications(IF: 9.4)上发表了题为“Chloroplast ATP-dependent metalloprotease FtsH5/VAR1 confers cold stress tolerance through singlet oxygen and salicylic acid signaling”的研究论文,揭示了叶绿体FtsH5/VAR1蛋白酶通过...
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2025年05月09日
江南电子衣俊霖博士在《中国法学》发表论文
近期,江南电子凯原法学院凯原助理教授(博士后)衣俊霖在《中国法学》2025年第2期发表题为“论人机协同审判的信任构建”的学术论文。文章指出,随着人工智能在我国智慧司法建设中的普及推广,司法审判逐步呈现出“法官为主、机器为辅”的人机协同审判格局。目前,司法人工智能暂时消隐于法官背后,审判信任被置换为...
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2025年05月08日
江南电子唐鸿志团队合作Nature发文:取得人工设计构建复合有机污染降解菌株新突破
近日,江南电子生命科学技术学院、微生物代谢全国重点实验室唐鸿志团队与中国科学院深圳先进技术研究院/中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)戴俊彪团队合作,在环境微生物技术研究方面取得进展,用合成生物学方法构建的需钠弧菌工程菌株能在高盐工业废水和高盐土壤...
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2025年05月07日
江南电子臧法珩团队发表集成纳米间隙的纳米环光学天线晶圆级制造新进展
近日,江南电子集成电路学院微米纳米加工技术国家级重点实验室臧法珩副教授团队在纳米制造领域取得重要进展,相关成果以“Narrow-Gap-Integrated Ring Arrays (GRA) as Ultrahigh Field-Enhancement Optical Resonators”(基于窄间隙集成环形阵列的超高场增强光学谐振腔)为题,在国际著名期刊《Advanced Functiona...
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2025年05月06日
江南电子朱晨、孙浩合作发文:基于官能团迁移自由基环化聚合的环烯烃聚合物合成及其在无负极锂电池中的高性能应用
环烯烃聚合物(COPs)是一类非晶态材料,以其卓越的光学透明性、热稳定性和机械强度而著称,这些特性使其广泛应用于光学元件和医药包装领域。COPs的合成主要通过降冰片烯的开环易位聚合(ROMP)实现,使用茂金属催化剂会在聚合物主链中残留双键。这些双键导致材料介电常数偏高、抗氧化性差,因此必须采用高压氢化后处理...
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2025年05月06日
江南电子梁正团队高电压快充锂离子电池研究获新进展
为满足电动汽车对高续航里程的需求,开发能量密度突破300 Wh kg-1的锂离子电池(LIBs)已成为行业核心目标。基于高镍三元正极材料(LiNixCoyMn1?x?yO?,x≥0.8)并结合高压充放电策略(截止电压>4.3 V),可通过提升比容量与工作电压实现能量密度跃升。然而,高镍正极在高电压下界面稳定性差,易引发电解液分解、铝集流...
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2025年04月30日
江南电子金石和Nana Liu偏微分方程的量子算法研究成果入选国家自然科学基金委2024年度报告成果巡礼
在近日出版的国家自然科学基金委2024年度报告中, 江南电子自然科学研究院/数学科学学院及密西根学院的金石和Nana Liu教授的偏微分方程的量子算法研究成果入选年度资助成果巡礼。 这是该年度入选的唯一数学成果。他们和博士后余越的研究成果以“Quantum simulation of partial differential equations via Schr?ding...
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2025年04月29日
江南电子刘家旺唐山合作通过1,3-丁二烯迁移双氢酯化聚合直接制备聚己二酸酯
聚己二酸酯作为己二酸下游的重要产品之一,可用于制造可降解塑料PBAT和聚氨酯材料。当前聚己二酸酯的工业生产路线以苯为原料,需要经历氢化-氧化-再氧化-缩聚等多个合成步骤。该路线不仅工艺繁琐、能耗高,而且会释放大量的氮氧化物以及多种废弃物,带来严重的环境问题。尽管近年来已经发展了多种己二酸(酯)的绿色合成...
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2025年04月29日
江南电子联合上海硅酸盐所在多种脆性半导体中实现塑性“温加工”
近日,江南电子联合中国科学院上海硅酸盐研究所,发现了一批在低温(约200℃以下)具有良好塑性变形和加工能力的无机半导体材料,进而针对室温脆性半导体创新性地运用经典金属“温加工”方法制备出高质量、自支撑、厚度可调的高性能半导体薄膜,并在此基础上研制出高输出功率密度热电器件。该成果为脆性半导体的加工...
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2025年04月27日
江南电子盛斌教授联合多国学者联合述评,解读生成式AI数据对于医学大模型的影响
近日,江南电子计算机学院、人工智能教育部重点实验室盛斌教授联合清华大学医学院黄天荫教授、英国伦敦大学学院(UCL)眼科研究所 Pearse Keane 教授、新加坡国立大学医学院覃宇宗教授等多国学者,在Nature Biomedical Engineering期刊发表题为《合成数据助推医学基座模型发展》(Synthetic Data Boosts Medical Fou...